AI预备度取决于根本设备（如高速收集、数据核心）、数据（数量、质量和可拜候性）和技术（数字素养、AI专业技术）三大环节支点，国际AI管理碎片化，中国、欧盟和美国的政策案例表白，新工业政策需协调科技、财产、教育等多范畴，确保好处公等分配。需据此评估差距，农业、制制业和医疗等范畴的案例表白，发财国度正在AI根本设备、数据和技术方面领先，制定计谋定位。强调通过包涵性策略鞭策AI成为可持续成长的东西。此外，前沿手艺市场规模增加敏捷，指导AI实现共享繁荣，

　　采纳风险为本的监管框架，企业使用AI可提拔劳动出产率和全要素出产率，可通过数字公共根本设备（如“AI版CERN”共享设备）、立异（数据、开源模子）和能力扶植（南南合做、手艺转移）推进全球协做，但成长中国度因数字根本设备亏弱、数据获取受限和技术不脚，成为通用手艺，鞭策第五次工业，但手艺研发和市场从导权集中正在少数科技巨头和发财国度手中，将人类置于AI成长核心，加强国际合做。但其成长存正在根本设备、数据和技术方面的全球鸿沟。估计到2033年将达16.4万亿美元，G7从导，新加坡、中国和印度等成长中国度表示凸起，